La gran comparación: ¿qué gigante tecnológico tiene más probabilidades de ganar la carrera por el dominio de la IA?
La IA es el gran tema del momento y todas las grandes tecnológicas quieren hacerse con su parte del pastel en esta tendencia. ¿Cuál tendrá éxito? ¿Cuál tiene más posibilidades y cómo lo está haciendo?
¿En qué consiste la carrera?
La inteligencia artificial (IA) es un campo que se centra en la creación de máquinas y software inteligentes. Actualmente, las empresas luchan por el liderazgo en áreas clave que conforman un enorme pastel del que todas las empresas quieren un bocado. ¡Y es tentador! ¿Y en qué áreas se libra esta carrera?
- IA general: Lograr máquinas con inteligencia de nivel humano e inteligencia general. Eso aún está fuera de nuestro alcance, pero es un objetivo a largo plazo para las empresas tecnológicas. Google, OpenAI, DeepMind, etc. se dedican a esta investigación.
- IA especial: centrada en alcanzar y superar las capacidades humanas en dominios específicos como jugar al Go (DeepMind), procesamiento del lenguaje natural (Google, Facebook), reconocimiento de imágenes (Google, Facebook, NVIDIA), etc.
- IA aplicada: desarrollo de sistemas y algoritmos de IA que pueden utilizarse habitualmente en aplicaciones empresariales para la automatización, predicción, personalización y recomendación. Casi todas las grandes empresas tecnológicas trabajan en este campo.
- Ética y seguridad: Investigación necesaria sobre la aplicación de principios éticos y de seguridad en el desarrollo de la IA. Google (AI Principles), DeepMind (Responsible AI), OpenAI y Facebook (AI Ethics Board) trabajan en este ámbito.
- Transparencia y explicabilidad: desarrollo de nuevas técnicas para garantizar la transparencia y la comprensión de la IA, los algoritmos y su toma de decisiones. Sigue siendo un campo de investigación abierto y activo.
- Regulación: posibles marcos reguladores aplicables a la IA. Aquí es donde las empresas tecnológicas y los gobiernos están luchando por conseguir normas y leyes adecuadas.
Los recientes informes de beneficios de las principales empresas de IA sugieren que ni siquiera el difícil entorno macroeconómico actual ha debilitado su determinación de desarrollar ofertas de IA existentes y nuevas. Las empresas siguen invirtiendo fuertemente en IA, con una inversión privada mundial que se ha más que duplicado año tras año en 2021. Del mismo modo, el número de solicitudes de patentes casi se duplicó en 2021 hasta 141.000 con respecto al año anterior. El hambre es enorme.
¿Y quién lo está haciendo mejor?
Alphabet $GOOG-0.6%
Alphabet
GOOGCapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Probablemente lo diga todo que la empresa haya anunciado recientemente un "código rojo" interno. De hecho, están perdiendo el tren en todas las vías. Su motor de búsqueda está sometido a una tremenda presión por parte de otras empresas y competidores. Su dominio del mercado está en peligro.
El CEO Pichai dijo en la llamada de ganancias que la compañía está haciendo "buenos progresos" hacia sus objetivos de IA.
"Seguiremos incorporando avances generativos en IA para mejorar las búsquedas de forma reflexiva y deliberada", afirmó Pichai.
Dijo que Google está utilizando la IA para mejorar las tasas de conversión de los anuncios y para reducir la cantidad de lastre que entra en los modelos de IA. Pichai explicó que, además de los chips propios que alimentan los modelos, también utiliza procesadores de Nvidia.
, que fabrica la gran mayoría de los chips gráficos utilizados para entrenar y desplegar la IA más avanzada. Esa potencia de cálculo puede ser una gran ventaja.
AlphaGo es una inteligencia artificial desarrollada por DeepMind, una filial de Alphabet. AlphaGo saltó a los titulares y a las noticias en 2016 cuando derrotó al jugador de Go más inteligente del mundo, Lee Sedol , en una partida a cinco juegos . El Go es un tipo de juego de mesa chino antiguo que tiene reglas sencillas pero es increíblemente complejo y no puede jugarse sin la intuición humana. El juego tiene un enorme número de movimientos que lo hacen más complejo y realmente difícil o simplemente imposible de aprender para una máquina, como muchos científicos pensaron en su momento.
Sin embargo, AlphaGo ha desarrollado una intuición de nivel humano y es capaz de jugar al juego de forma más creativa de lo que nadie lo ha hecho nunca. Esto es posible gracias a un método de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático conocido como Aprendizaje por Refuerzo Profundo. El modelo se entrena con un gran corpus de partidas humanas de Go y se perfecciona mediante aprendizaje por refuerzo (aprendizaje por ensayo y error). DeepMind afirma que su IA es universal, lo que significa que puede hacer mucho más que jugar al Go. Por ello, los ingenieros la han utilizado para regular los sistemas de refrigeración de los centros de datos de Google y también para resolver otro tipo de problemas, como el plegamiento de proteínas, etc.
Amazon $AMZN-2.5%
Amazon
AMZNCapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Amazon se está centrando en la IA en tres áreas principales:
Personalización y recomendación: Amazon tiene uno de los sistemas de recomendación más capaces del mundo, conocido como Amazon Recommendations. Mediante el aprendizaje automático, puede personalizar la experiencia del cliente y recomendar contenidos, productos y servicios relevantes. Esta tecnología se utiliza en toda la interfaz web de Amazon.
Automatización de la logística: Amazon ha invertido mucho en IA para gestionar sus enormes centros logísticos y su red de transporte. Utiliza robots, sistemas de predicción de la demanda y optimización de rutas para aumentar la eficiencia y reducir costes.
Nuevos productos con IA: Amazon está lanzando una serie de nuevos productos con IA, como el asistente virtual Alexa, los altavoces inteligentes Echo, las cámaras inteligentes Ring, etc. Estos productos ayudan a llevar la IA a la vida cotidiana de los clientes y permiten a Amazon recopilar grandes cantidades de datos para entrenar sus sistemas de IA.
Además de estas áreas principales, Amazon también investiga en los ámbitos de la IA ética, los algoritmos transparentes y la regulación de la IA. En los últimos años, ha invertido en varias organizaciones de investigación centradas en estas cuestiones.
El jueves, el consejero delegado de Amazon, Andy Jassy, dio una respuesta inusualmente larga a la pregunta de un analista sobre los planes de la empresa para la IA generativa.
Jassy dijo que Amazon está construyendo su propio LLM y diseñando chips para el aprendizaje automático en centros de datos, subrayando que el mercado es enorme.
"Estos grandes modelos lingüísticos, la capacidad de la IA generativa, existen desde hace tiempo. Pero, francamente, hace sólo seis o nueve meses, estos modelos no eran tan convincentes", dijo Jassy. "Se han vuelto mucho más grandes y mucho mejores tan rápidamente que esto realmente representa una oportunidad notable para transformar prácticamente todas las experiencias existentes de los clientes".
Jassy también dijo que el tamaño de Amazon le permitirá convertirse en una de las pocas empresas que crean LLM, lo que puede tomar cientos de computadoras funcionando durante semanas, supervisadas por costosos ingenieros de aprendizaje automático.
Meta $META-0.2%
Meta
METACapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Meta (antes Facebook) se centra en la IA en tres áreas principales:
Personalización de la experiencia del usuario: Meta utiliza IA y aprendizaje automático para personalizar el contenido que los usuarios ven en sus feeds de noticias y en plataformas como Facebook, Instagram y WhatsApp. El objetivo es garantizar que los usuarios vean las publicaciones y anuncios más relevantes e interesantes.
Seguridad y moderación de contenidos: Meta ha invertido mucho en sistemas de IA para detectar y moderar contenidos nocivos como la desinformación, el terrorismo, la incitación al odio y otros. Estos sistemas ayudan a garantizar un entorno seguro en sus plataformas, aunque su rendimiento sigue siendo objeto de críticas.
Investigación sobre ética de la IA: Meta ha creado un Consejo de Ética de la IA para investigar principios y marcos éticos para el uso responsable de la IA. El objetivo es garantizar que la IA en Meta se desarrolle y utilice de forma responsable y ética. Sin embargo, esta junta también ha suscitado polémica debido a la composición de sus miembros.
Meta también está invirtiendo en investigación sobre algoritmos transparentes, explicabilidad de la IA e "inteligencia" artificial segura a largo plazo. Aunque su actual cartera de productos de IA se centra sobre todo en el nivel aplicado para la personalización y moderación de contenidos, parece que están intentando desempeñar un papel activo en las importantes cuestiones éticas que rodean a estos avances tecnológicos.
Zuckerberg dijo que, si bien la empresa ha utilizado el aprendizaje automático para ofrecer recomendaciones y potenciar productos como el feed de noticias de Facebook o los sistemas de publicidad, una nueva área importante de atención son los modelos generativos de fundamentos.
"Hemos hecho progresos increíbles en este campo, y el trabajo que se está realizando ahora afectará a cada una de nuestras aplicaciones y servicios", afirmó Zuckerberg.
Según Zuckerberg, la empresa trabajará en una serie de productos que utilizarán esta tecnología, como experiencias de chat en WhatsApp y Facebook Messenger, herramientas para crear imágenes para las publicaciones de Facebook e Instagram y, finalmente, programas que podrían crear vídeos enteros a partir de descripciones breves.
Microsoft $MSFT-0.2%
Microsoft
MSFTCapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Microsoft utiliza la tecnología GPT de OpenAI en su motor de búsqueda Bing, el paquete Office y el sistema de teleconferencia Teams.
Microsoft está entusiasmada con la compra. Por ejemplo, afirma que las descargas de Bing se han cuadruplicado desde que Microsoft incorporó el chatbot . Microsoft ha creado más de 200 millones de imágenes gracias a la integración de Bing.
Pero los inversores aún no pueden alegrarse al 100%. El CEO ha advertido de que se necesitará un capital considerable para construir los enormes centros de datos necesarios para ejecutar las aplicaciones de IA.
Microsoft se centra actualmente en la IA en tres áreas principales:
Plataforma Azure AI: Azure es un entorno de computación en la nube que proporciona una amplia gama de servicios de IA como aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador y más. Estos servicios pueden ser utilizados por equipos internos de Microsoft, así como por clientes y socios externos. Azure AI es el líder del mercado para despliegues empresariales de IA.
Aplicaciones y características con IA: Microsoft ha integrado la IA en muchos de sus productos, como Office 365, Dynamics 365, LinkedIn, etc. Esto incluye características como la generación automática de contenido, recomendaciones personalizadas, análisis predictivo y automatización de procesos.
Investigación ética de la IA: Microsoft ha creado un equipo de IA y Ética en Ingeniería e Investigación (AETHER) para investigar principios éticos para el desarrollo de la IA en línea con los valores de integridad, inclusión, transparencia y equidad. También colaboran con varias organizaciones asociadas, como Partnership on AI, para promover una IA responsable.
Apple $AAPL-0.7%
Apple es específica. Todo el mundo esperaría que un gigante así dominara. Pero en realidad, aún no ha demostrado nada sustancial. Se limita a continuar con sus proyectos originales de IA, que son:
Asistente Siri: Siri es el asistente de voz de Apple que está constantemente aprendiendo y mejorando sus capacidades a través del aprendizaje automático. Siri utiliza reconocimiento de voz, sistemas de diálogo y procesamiento del lenguaje natural para entender las órdenes y consultas del usuario.
Reconocimiento facial y Touch ID: Apple utiliza Face ID y Touch ID para proteger sus dispositivos y transmitir contenidos. Estos sistemas biométricos utilizan el aprendizaje automático y las redes neuronales para identificar a los usuarios.
Personalización de recomendaciones: Apple utiliza datos de sus dispositivos, servicios y App Store para personalizar las recomendaciones de contenidos y aplicaciones para cada usuario. El objetivo es ofrecer la experiencia más relevante en función de los intereses y preferencias de cada usuario.
Descargo de responsabilidad: Esto no es en modo alguno una recomendación de inversión. Invertir en los mercados financieros es arriesgado y cada uno debe invertir en función de sus propias decisiones. Yo sólo soy un aficionado que comparte sus opiniones.