NVIDIA Y LA IA

Las pruebas de ChatGPT de Alphabet y Google Bard revelaron un problema inherente a estos sistemas: (a veces) pueden dar respuestas "irrelevantes, sin sentido o incorrectas", según el New York Times.

En una entrada de blog,Jonathan Cohen, vicepresidente de investigación aplicada de Nvidia, detalla una solución que la compañía ha desarrollado para mitigar los problemas de los chatbots que se adentran en la fantasía o mienten descaradamente. Dice que la empresa ha desarrollado NeMo Guardrails, "un software de código abierto recién publicado" para ayudar a los chatbots a "mantenerse en el buen camino".

Puedes escribir un guión que diga que si alguien habla de este tema, pase lo que pase, responda así", explicó Cohen. "No tienes que depender del modelo lingüístico para seguir la indicación o seguir tus instrucciones. En realidad está codificado en la lógica de la implementación del guardarraíl lo que va a ocurrir".

Nvidia tiene un interés eminente en ayudar a marcar el comienzo del futuro. Una adopción más amplia de la IA sin duda la beneficiaría, ya que suministra los semiconductores utilizados para alimentar los ordenadores en la nube, los centros de datos y los que se utilizan para entrenar y ejecutar estos complejos modelos de IA.

La dirección estima que el software de IA empresarial representa una oportunidad de 150.000 millones de dólares para Nvidia, mientras que los chips y sistemas podrían generar otros 300 millones. En conjunto, Nvidia cree que está persiguiendo un mercado total accesible de aproximadamente 1 billón de dólares, razón de más para que la empresa quiera prosperar en la IA.

Según el informe, si los desarrolladores de software pudieran obtener tan solo el 10% del valor generado por sus creaciones, los avances en IA podrían generar hasta 14 billones de dólares en ingresos adicionales y 90 billones de dólares en valor empresarial.

La tecnología de Nvidia podría ayudar a mantener los avances futuros en el buen camino.