NVIDIA I SZTUCZNA INTELIGENCJA

Testy ChatGPT i Google Bard firmy Alphabet ujawniły nieodłączny problem tych systemów: mogą one (czasami) udzielać odpowiedzi, które są "nieistotne, nonsensowne lub niezgodne z faktami", jak podaje New York Times.

W poście na blogu,$NVDA Jonathan Cohen, wiceprezes Nvidia badań stosowanych, szczegóły rozwiązania firma opracowała w celu złagodzenia problemów z chatboty, które dygresji do fantazji lub outright kłamać. Powiedział, że firma opracowała NeMo Guardrails, "nowo wydane oprogramowanie open source", aby pomóc chatbotom "pozostać na torze".

Możesz napisać skrypt, który mówi, że jeśli ktoś mówi o tym temacie, cokolwiek się stanie, reaguj w ten sposób" - powiedział Cohen. "Nie musisz polegać na modelu językowym, aby podążać za podpowiedzią lub wykonywać twoje instrukcje. To jest właściwie twardo zakodowane w logice implementacji poręczy, co się stanie."

Nvidia ma wybitny interes w tym, aby pomóc w usherze przyszłości. Szersze przyjęcie AI niewątpliwie przyniosłoby jej korzyści, ponieważ dostarcza półprzewodniki wykorzystywane do zasilania komputerów w chmurze, centrów danych oraz tych wykorzystywanych do szkolenia i uruchamiania tych złożonych modeli AI.

Zarząd szacuje, że oprogramowanie AI dla przedsiębiorstw stanowi dla Nvidii okazję o wartości 150 miliardów dolarów, podczas gdy chipy i systemy mogą wygenerować kolejne 300 milionów dolarów. Ogólnie rzecz biorąc, Nvidia uważa, że ściga rynek o łącznej wartości około 1 biliona dolarów, co jest tym bardziej powodem, dla którego firma chce rozwijać się w AI.

Jeśli twórcy oprogramowania będą w stanie zrealizować tylko 10% wartości stworzonej przez ich dzieła, postępy w AI mogą wygenerować nawet 14 bilionów dolarów dodatkowego przychodu i 90 bilionów dolarów wartości przedsiębiorstwa, jak wynika z raportu.

Technologia Nvidii mogłaby pomóc utrzymać przyszłe postępy na właściwym torze.