Para no seguir hablando de cada pequeño movimiento de los gigantes y de las mayores empresas del mundo, permítanme que intente darles un vistazo a una acción de pequeña capitalización. En concreto, $HYPR-1.2%, un fabricante de tecnología médica que está provocando un cambio absolutamente revolucionario. Pero, ¿es realmente tan bueno como parece?

Puede que nunca hayas oído hablar de Hyperfine. Pero en teoría, es algo bueno. Aunque tengan una tecnología absolutamente lujosa, no querrás entrar en contacto con sus productos si es posible. Se dedican al equipamiento médico y sanitario. En particular, los productos de imagen, monitorización y resonancia magnética.

Hyperfine ha fabricado la primera resonancia magnética portátil (o quizás deberíamos usar el término móvil), a la que llama SWOOP. Tiene un balance, una cuenta de resultados y un flujo de caja bastante sólidos. Actualmente es una acción que se encuentra en la categoría de pequeña capitalización, pero creo que tienen una sólida ventaja dada su ventaja competitiva de primer movimiento en este mercado. Puede leer sobre su producto en el enlace anterior.

https://www.youtube.com/watch?v=hpCLgcn_6kw

Antes de pasar a la parte financiera de la empresa, veamos más de cerca su innovadora tecnología, que (espero haberlo entendido bien en el documento de su página web) se diferencia de la competencia en un aspecto importante.

Hyperfine utiliza Deep Learning en su reconstrucción. Es decir, el aprendizaje automático. Utilizan una tecnología llamada de detección comprimida. Más o menos se trata de un truco para mejorar la resolución y la velocidad, es decir, la eficacia y la fiabilidad del cribado.

Con estas técnicas se puede sacar más rendimiento a los escáneres tradicionales (alta intensidad de campo, alta homogeneidad) . Los modelos que utilizan los escáneres hipersensibles (hasta donde yo sé) están estrechamente ligados a la secuencia y la resolución del escáner, es decir, necesitan un nuevo modelo para cada tipo de escáner y resolución, lo cual es limitante.

Entonces, ¿cómo va a ganar dinero?

El modelo de negocio debería funcionar de forma que la empresa construya una base de clientes global siendo una variante más asequible de MR. Dicen que quieren alquilar sus máquinas en función de lo que puedan pagar sus clientes. Esto significa que pueden dirigirse a las clínicas más pequeñas que necesitan una resonancia magnética pero no pueden permitirse una resonancia magnética tradicional grande y extremadamente cara.

La cuestión es si pueden hacerlo con la suficiente rapidez y eficacia. El transporte, el mantenimiento y la puesta en marcha de una máquina tan compleja no serán ciertamente baratos. Y tienen que resolverlo. Y muy rápidamente, porque están perdiendo dinero.

Como su máquina de resonancia magnética portátil tiene una gran demanda porque cuesta diez veces menos que una máquina de resonancia magnética convencional y es móvil, a diferencia de las máquinas de resonancia magnética tradicionales, hay mucho interés. Es de esperar que pronto las ventas cubran los costes de I+D y los gastos de venta y generales y la empresa sea rentable. Disponen de 160 millones en efectivo para financiar la I+D y los gastos de venta y generales durante al menos los próximos 8 años.

El producto y los números no parecen tener lo peor. Pero para que todo no sea de color de rosa, me las arreglé para rastrear algunas opiniones de personas directamente en la industria que están involucradas en el desarrollo y la ciencia alrededor de las resonancias magnéticas. A todas luces, este sistema tiene sus ventajas e inconvenientes. Este en particular (originalmente en AJ) me pone un poco nervioso.

Tengo un doctorado en física con especialización en resonancia magnética. Hyperfine es muy chulo, los sigo desde hace unos años. Sin embargo, Swoop no es una alternativa a los sistemas tradicionales de RM. Sólo se utiliza para imágenes neurológicas, aunque sé que el hardware podría hacer otras áreas, pero el software tendría que ser significativamente diferente.

Es un sistema basado en gran medida en la IA/ML que obtiene datos de muy baja calidad y utiliza todos los trucos para obtener datos de mejor calidad. Esto significa que hay menos espacio para mejorar la calidad de la imagen. Puede hacer varias cosas de forma barata, lo que es realmente genial. Pero parece que sólo hace algunas cosas. Los escaneos, por ejemplo, tienen una resolución muy baja.

Así que puede que no todo sea de color de rosa.

¿Qué le parece esta empresa?

Descargo de responsabilidad: Esto no es en ningún caso una recomendación de inversión. Esto es puramente mi resumen y análisis basado en datos de internet y algunos otros análisis. Invertir en los mercados financieros es arriesgado y cada uno debe invertir en función de sus propias decisiones. Sólo soy un aficionado que comparte sus opiniones.