Humanoid Atlas z Gemini: czy Alphabet może zarabiać na robotach, nie mając własnego hardware’u?

Alphabet od lat chwali się przełomowymi projektami w robotyce, ale przychody koncernu nadal opierają się głównie na reklamie, chmurze i usługach czysto programistycznych. Partnerstwo Google DeepMind z Boston Dynamics, w ramach którego modele Gemini Robotics sterują humanoidem Atlas, to pierwszy moment, gdy AI Google staje się warstwą sterującą dla robotów przemysłowych przygotowywanych do komercyjnego wdrożenia.

Z punktu widzenia inwestora ważne jest, że Alphabet nie buduje własnych humanoidów na dużą skalę, ale stara się zająć pozycję „Androida dla robotyki” – uniwersalnej inteligencji, którą producenci tacy jak Boston Dynamics czy klienci platformy Intrinsic mogą osadzać w swoich maszynach. Gemini Robotics to multimodalne modele łączące wizję, język i działanie, projektowane tak, aby działać na wielu typach robotów i uczyć się z danych z fizycznego świata, co w udanym scenariuszu może przełożyć się na wysokomarżowe przychody z licencji i chmury, przy znacznie mniejszym ryzyku…